谷歌在发现乳腺癌方面击败了人类——但它不会取代它们

根据今天发表在《自然》杂志上的一篇研究论文,谷歌正在开发人工智能以帮助医生识别乳腺癌。据《》报道,该模型扫描称为 X 光照片的 X 射线图像,将假阴性的数量减少了 9.4%——对于目前漏掉 20% 乳腺癌的测试来说,这是一个充满希望的飞跃。

今天,乳腺癌是导致女性死亡的第二大原因,在致死率和总体患病率方面仅次于肺癌。早期发现是大多数人在识别和治疗疾病方面的最佳防御措施。然而,虽然 X 光检查是最常见的检测工具,但它们会漏掉大量病例。“ X 光检查非常有效,但仍然存在假阴性和假阳性的严重问题,”谷歌研究员、该论文的合著者 Shravya Shetty 告诉The Verge。

在这项由 Google 资助的研究中,研究人员使用了来自英国 25,000 多名女性和美国 3,000 名女性的匿名 X 光照片。“我们试图遵循放射科医生可能遵循的相同原则,”Shetty 说。根据谷歌的博客文章,该团队首先训练人工智能扫描 X 射线 名女性的变化来寻找乳腺癌的迹象。然后,他们将计算机的猜测与女性的实际医疗结果进行核对。

最终,他们能够将美国女性的假阴性减少 9.4%,并将假阳性减少 5.7%。在英国,两名放射科医生通常会仔细检查结果,该模型将假阴性减少了 2.7%,并将假阳性减少了 1.2%。“该模型在英国和美国的表现都比单个放射科医生要好,”谷歌的科学家、该论文的合著者克里斯托弗·凯利 (Christopher Kelly) 告诉连线杂志。

该系统并不完美。虽然研究人员发现人工智能在大多数情况下在识别乳腺癌方面的表现优于医生,但也有一些情况下医生标记了模型最初漏掉的癌症。“有时,所有六位美国读者都患上了一种癌症,而这种癌症已经超越了人工智能,反之亦然,”西北大学研究员、该论文的另一位合著者莫齐亚尔·埃特马迪 (Mozziyar Etemadi) 告诉华尔街日报。

尽管如此,谷歌表示希望该系统最终可以用于临床环境。“我们对这些结果感到非常兴奋和鼓舞,”谷歌的产品经理 Daniel Tse 说,他也是这篇论文的合著者。他告诉The Verge,该团队目前正在努力确保研究结果可以在人群中推广。“当您将其应用于临床实践时,显然会有相当多的细微差别,”他补充道。

谷歌一直小心翼翼地将这个项目定为有助于放射科医生,而不是取代他们。“他们每个人都有自己的力量,这是互补的,”Shetty 说。“在很多情况下,放射科医生会发现模型遗漏的东西,反之亦然。将两者结合起来可以加强整体结构。”

该项目是谷歌向医疗保健领域扩张的持续努力的一部分。今年早些时候,这家科技巨头与 Ascension 合作,获得了数百万美国公民的健康记录。在一名举报人声称健康记录没有被匿名化后,该项目受到了抨击。对于乳腺癌研究,谷歌与美国和英国的临床研究人员合作,并使用了已经去识别化的数据。

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